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攝像頭自動識別不合格的插接件，并報警提示處置，識別精度可達0.02毫米，相當于一根頭發(fā)絲直徑的1/10?！斑\用這項技術(shù)后，我們公司生產(chǎn)的新能源汽車，目前沒有出現(xiàn)過因插接件接觸不良導致的質(zhì)量問題?！笨偛课挥谥貞c市的賽力斯汽車有限公司工藝設(shè)計院副院長張玉成說。

“新能源汽車的關(guān)鍵部件是電池、電機、電控，靠數(shù)十根高壓線束連接，對插接件的精度要求極高?！睆堄癯山榻B，為了絕緣，插接件一般都是塑料材質(zhì)，不像光滑的金屬那樣嚴絲合縫，“即便在允許的參數(shù)范圍內(nèi)，也容易出現(xiàn)接觸不良，導致不通電甚至動力中斷?！?/p>

辦法想了一個又一個，實驗做了一遍又一遍，張玉成和團隊成員費盡了腦筋，但方案效果并不如人意。

關(guān)鍵時刻，張玉成讀博所在的重慶大學國家卓越工程師學院幫了大忙。作為全國首批試點高校之一，重慶大學在兩江新區(qū)啟動建設(shè)國家卓越工程師學院，開展面向重大前沿問題的工程人才培養(yǎng)與關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。目前，學院培養(yǎng)的碩士、博士研究生中，有約20%來自企業(yè)一線，確立了300余項針對企業(yè)需求的攻關(guān)課題。

在重慶大學教授們的指導下，張玉成團隊最終選擇運用基于圖像分析的大數(shù)據(jù)技術(shù)實施質(zhì)量控制。采取這一路徑，需要采集海量的高壓線束插接情況圖像。

為了加快攻關(guān)進度，團隊成員采取雙班輪換的辦法采集數(shù)據(jù)，最終建成擁有200余萬張質(zhì)量狀態(tài)圖片的數(shù)據(jù)庫。在此基礎(chǔ)上，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，插接件質(zhì)量控制終于實現(xiàn)了精準化、自動化。

眼下，這套智能系統(tǒng)被應(yīng)用到焊點質(zhì)量把關(guān)、涂裝漆面檢測等更多工藝環(huán)節(jié)。

張玉成的博士研究生科研課題是基于大數(shù)據(jù)的復雜零部件工藝質(zhì)量優(yōu)化，這也是企業(yè)的迫切需求?！拔視颖锻度?，將具體實踐與理論支撐有效銜接，努力成為一名卓越工程師?！?/p>

《 人民日報 》（ 2023年08月10日 01 版）