人工智能巨頭OpenAI公布了有史以來首筆公開收購。當(dāng)?shù)貢r間8月16日,OpenAI在官網(wǎng)發(fā)布了一則簡短聲明,宣布已經(jīng)收購美國初創(chuàng)企業(yè)Global Illumination,并將后者整個團(tuán)隊納入麾下,致力于開發(fā)包括ChatGPT在內(nèi)的核心產(chǎn)品。路透社在報道中強(qiáng)調(diào),這筆交易是OpenAI有史以來第一次公開收購,OpenAI并未披露本次交易的財務(wù)細(xì)節(jié)。
據(jù)了解,Global Illumination成立于2021年,由Thomas Dimson、Taylor Gordon和Joey Flynn在紐約創(chuàng)辦。雖是一家初創(chuàng)公司,但其團(tuán)隊其實來頭不小。
OpenAI介紹,Global Illumination是一家利用人工智能構(gòu)建創(chuàng)意工具、基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字體驗的公司。該團(tuán)隊之前曾在Instagram和Facebook早期設(shè)計和構(gòu)建產(chǎn)品,并且還為YouTube、Google、Pixar、Riot Games以及其他知名公司做出了重大貢獻(xiàn)。
(資料圖片僅供參考)
Global Illumination的官網(wǎng)相當(dāng)簡潔,僅列出了公司的簡短描述、八名員工,以及一個名為Biomes的游戲鏈接。
這家公司最近的項目,是一個叫Biomes的開源大型多人在線沙盒游戲,依托于網(wǎng)頁瀏覽器運(yùn)行。從網(wǎng)站上放出的先導(dǎo)片預(yù)告來看,風(fēng)格類似于全球歷史銷量排名第一的游戲《我的世界》。
官方認(rèn)證的社交媒體賬號顯示,三位創(chuàng)始人都曾在扎克伯格麾下的Instagram效力。工程師兼首席執(zhí)行官Thomas Dimson表示他曾是Instagram內(nèi)容排名算法代碼的原作者,他在2013年至2020年任Instagram首席工程師、總監(jiān)。
從Global Illumination產(chǎn)品的過往經(jīng)歷來看,這家公司似乎高度專注于視覺產(chǎn)品和服務(wù)。這也暗示著OpenAI可能會給ChatGPT開發(fā)額外的多媒體功能,或者推出一款與Runway競爭的視頻生成服務(wù)。
值得注意的是,自O(shè)penAI成立以來,就似乎一直在“避免”任何收購行為。最近一兩年,他們主要是設(shè)立創(chuàng)投基金,投資AI初創(chuàng)公司和組織。據(jù)The Information截至今年1月份的統(tǒng)計,已經(jīng)投了至少16家。
這次公開收購一家游戲公司,屬實是歷史首次。結(jié)合上周五斯坦福開源的Smallville“虛擬小鎮(zhèn)”,有網(wǎng)友猜測OpenAI可能是看上了Biomes的低成本和高自由度,想要將其與AI結(jié)合,在AI智能體方面有進(jìn)一步拓展。
上個月,OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、前任Tesla人工智能總監(jiān)Andrej Karpathy曾公開表示,AI智能體代表著一個瘋狂的未來。在大模型等新技術(shù)出現(xiàn)后,OpenAI正在重新關(guān)注最初研究AI智能體的道路。但截至目前,OpenAI和Global Illumination團(tuán)隊并未透露是否會繼續(xù)開發(fā)該游戲。
外媒The Techcrunch分析,可能是OpenAI開始認(rèn)真搞錢了(原話是“尋求商業(yè)勝利”):畢竟他們造ChatGPT花了5.4億美元,去年收入?yún)s僅3000萬美元。而CEO山姆·奧特曼又給今年定下了盈利2億美元、明年10億的“小目標(biāo)”。
美國營銷機(jī)構(gòu)VezaDigital的數(shù)據(jù)顯示,如果按在線訪問量計算,OpenAI已經(jīng)躋身全球訪問量最高網(wǎng)站前20。然而,在運(yùn)營成本每日高達(dá)70萬美元的情況下,ChatGPT流量卻在持續(xù)下降。
根據(jù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析工具SimilarWeb調(diào)查顯示,ChatGPT訪問量增長率在過去幾個月間一直在下滑。7月份的用戶數(shù)量僅為15億,環(huán)比下降了12%。
基于此,來自X(前身為推特)平臺的用戶透露道,如今ChatGPT越來越?jīng)]人用的主要原因在于很多公司開始禁止員工使用ChatGPT進(jìn)行工作,但是允許他們使用API來將大模型應(yīng)用在不同的工作流程中。
(責(zé)任編輯:畢安吉)
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