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國(guó)內(nèi)大模型產(chǎn)品已超過(guò)100家 巨頭們不再遮遮掩掩

9月7日騰訊展示了大模型“混元”,一天后螞蟻的大模型產(chǎn)品將露出真容,而它的兄弟企業(yè)阿里巴巴通義千問(wèn)已經(jīng)完成備案。不久之前,百度、360等其他大公司的大模型正式向公眾開(kāi)放。

巨頭不再遮遮掩掩,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)亮出底牌。


(資料圖片)

一枝獨(dú)秀不是春,百花齊放春滿(mǎn)園,據(jù)悉,國(guó)內(nèi)大模型產(chǎn)品超過(guò)100家。重要的是,這句話(huà)比喻國(guó)產(chǎn)大模型,不僅是上百個(gè)產(chǎn)品正面對(duì)決,更是期待新賽道井然有序,不同創(chuàng)業(yè)者找準(zhǔn)自己的定位。

大半年來(lái),國(guó)產(chǎn)大模型從無(wú)到有、從1到100,普通網(wǎng)民可以低門(mén)檻體驗(yàn)的不少,企業(yè)客戶(hù)能夠調(diào)用的產(chǎn)品更多。但大模型始終面臨創(chuàng)新挑戰(zhàn),比如資本層面的“外熱內(nèi)冷”,能夠與大眾見(jiàn)面的產(chǎn)品,多數(shù)都是本就財(cái)力雄厚的成熟公司或者財(cái)務(wù)自由、人脈自由的老牌企業(yè)家。

從資本開(kāi)始延展,哪怕到了技術(shù)和產(chǎn)品維度,比如訓(xùn)練成本高昂、數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證、模型安全性和倫理性存疑等問(wèn)題,某種程度上,解決這些問(wèn)題,大模型還是真金白銀的比拼。

大模型的開(kāi)發(fā)和使用不容易,需要有足夠的資源和能力,即便不乏巨頭壟斷的擔(dān)憂(yōu),但換個(gè)角度,既然不可回避,我們重點(diǎn)關(guān)注和監(jiān)督的,也是巨頭如何擔(dān)當(dāng)。

科技巨頭彼此之間,肯定是針尖對(duì)麥芒,甚至可能是零和博弈。但科技巨頭之于中小企業(yè)和開(kāi)發(fā)者,卻是充滿(mǎn)機(jī)會(huì)的平臺(tái)。

從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),再到人工智能時(shí)代,開(kāi)放已經(jīng)成為科技產(chǎn)業(yè)的最大公約數(shù),雖然還是有這樣那樣的比特藩籬,但趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)。

開(kāi)放,最早可能是大公司姿態(tài),但現(xiàn)在已經(jīng)成為監(jiān)管要求和商業(yè)需求并行的底層邏輯,凡是成為或有志于成為大公司大平臺(tái)的團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品,開(kāi)放生態(tài)的產(chǎn)品和商業(yè)設(shè)計(jì)是唯一的選擇。

大模型,短暫但快速,也進(jìn)入了新階段,進(jìn)入了第二個(gè)階段,即開(kāi)放生態(tài)的必答題階段。

之于用戶(hù)客戶(hù),誰(shuí)家產(chǎn)品好用很重要,但巨頭公司還要考慮另一點(diǎn),把產(chǎn)品做好,渡過(guò)了“閉門(mén)造車(chē)”的初始階段,需要開(kāi)始借助外部力量,即眾多開(kāi)發(fā)者和合作伙伴的力量。

文心一言跑得比較快,感觸就比較深。最近百度CEO李彥宏強(qiáng)調(diào)這樣的觀點(diǎn),模型本身不直接產(chǎn)生價(jià)值,基于基礎(chǔ)大模型開(kāi)發(fā)出來(lái)的應(yīng)用才是模型存在的意義,對(duì)創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō),卷大模型沒(méi)有意義,卷應(yīng)用機(jī)會(huì)更大。

這又是一個(gè)PC時(shí)代Windows系統(tǒng)、移動(dòng)時(shí)代iOS和安卓系統(tǒng)的類(lèi)比,大模型是人工智能時(shí)代的操作系統(tǒng)?或許未來(lái)還有變數(shù),但大模型的平臺(tái)特性毋庸懷疑,是當(dāng)下值得大力嘗試的路徑之一。

既然是平臺(tái),就要尊重各自的產(chǎn)業(yè)鏈位置。首先是巨頭搭建基礎(chǔ)設(shè)施的能力,從封閉到開(kāi)放,從實(shí)驗(yàn)室研究到應(yīng)用落地的轉(zhuǎn)變。這個(gè)階段將顯著加速大模型的生產(chǎn)力,尤其是商業(yè)化進(jìn)展。

一方面,科技巨頭通過(guò)提供云服務(wù)或API的形式,可以將大模型的能力快速地轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值,并為用戶(hù)帶來(lái)更好的體驗(yàn)和效率;另一方面,巨頭牽頭的開(kāi)源社區(qū)和組織通過(guò)推動(dòng)大模型的開(kāi)放和共享,可以降低全社會(huì)使用大模型的門(mén)檻,即使大模型未必能笑到最后,亦可以激發(fā)人工智能領(lǐng)域新的可能性。

坦坦蕩蕩,總好過(guò)遮遮掩掩。

(責(zé)任編輯:柯曉霽)

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