保險(xiǎn)行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展離不開科技賦能,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的更迭進(jìn)步,金融行業(yè)需提供更為專業(yè)化、全面化、個(gè)性化的多元產(chǎn)品體系和服務(wù)方案,復(fù)星保德信人壽在這樣的大趨勢(shì)下,打造出屬于自己的品牌戰(zhàn)略。
一、項(xiàng)目方案
通過(guò)保險(xiǎn)+人工智能的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手、有機(jī)結(jié)合:運(yùn)用人工智能進(jìn)行快速準(zhǔn)備的保單關(guān)鍵信息識(shí)別、使用行業(yè)領(lǐng)先的條款模型對(duì)保單的保障進(jìn)行專業(yè)分解、運(yùn)用精算模型計(jì)算家庭維度的現(xiàn)金流缺口。為代理人和客戶提供一站式、全流程、專業(yè)化的保單整理服務(wù),形成行業(yè)少有且領(lǐng)先的產(chǎn)品,創(chuàng)造出價(jià)值挖掘的藍(lán)海;為我司塑造了有特色、有競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)智化標(biāo)桿。
以下是與市場(chǎng)上常規(guī)的保單整理系統(tǒng)相比,通過(guò)本項(xiàng)目的科技賦能,形成新的智能化系統(tǒng)的示意圖:
二、創(chuàng)新點(diǎn)
(1)使用圖像預(yù)處理、結(jié)構(gòu)化解析等AI技術(shù),加上海量的保單數(shù)據(jù),完成對(duì)保單照片的自動(dòng)識(shí)別。此外,系統(tǒng)還支持市場(chǎng)少有涉足的多頁(yè)保單、手寫保單。
(2)有機(jī)地將自然語(yǔ)言理解、深度學(xué)習(xí)、結(jié)果打分體系等AI技術(shù)和傳統(tǒng)技術(shù)想結(jié)合,使得機(jī)器就能讀懂保單的關(guān)鍵信息,更加智能。目前,已能識(shí)別市場(chǎng)上100%的壽險(xiǎn)公司、90%的保單。
(3)通過(guò)行業(yè)領(lǐng)先的產(chǎn)品條款模型,對(duì)客戶保障進(jìn)行專業(yè)化的準(zhǔn)確分解。
(4)使用行業(yè)一流的精算模型,進(jìn)行現(xiàn)金流計(jì)算,為客戶在家庭維度上統(tǒng)籌現(xiàn)金流和保障缺口,傳遞保險(xiǎn)價(jià)值。
以下是相關(guān)功能的同業(yè)對(duì)比:
三、技術(shù)實(shí)現(xiàn)特點(diǎn)
保單整理系統(tǒng)采用Spring Cloud分布式架構(gòu),使用Drools規(guī)則引擎和Java+Groovy計(jì)算引擎,擁有高效便捷的操作體驗(yàn),采用系統(tǒng)同步、手工與OCR識(shí)別技術(shù)進(jìn)行保單數(shù)據(jù)采集,運(yùn)用全民云收集到的所有保司在售與停售產(chǎn)品庫(kù),結(jié)合全民云科技獨(dú)家精算科技算法與規(guī)則,讓保單數(shù)據(jù)形成責(zé)任碎片化、數(shù)字化,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)計(jì)算客戶責(zé)任的保障數(shù)據(jù)。
本系統(tǒng)通過(guò)H5集成到原代理人移動(dòng)展業(yè)公眾號(hào)、小程序中,也可兼容其他微信公眾號(hào)、小程序。同時(shí),本系統(tǒng)也已經(jīng)和營(yíng)銷人員的客戶管理CRM系統(tǒng)、營(yíng)銷活動(dòng)量管理、需求分析等功能打通,為代理人提供一站式、全流程的服務(wù)。
四、項(xiàng)目過(guò)程管理
項(xiàng)目分三期迭代實(shí)施:
(1)2020.9-2020.11 完成保單AI識(shí)別、客戶CRM聯(lián)通、保障分析等;
(2)2020.12-2021.1 完成保司保單自動(dòng)同步、一期的優(yōu)化等;
(3)2021.2-2021.5 完成現(xiàn)金流和保障缺口分析、二期的優(yōu)化等。
目前項(xiàng)目已順利按期完成,全部通過(guò)驗(yàn)收。
五、運(yùn)營(yíng)情況
系統(tǒng)已在我司營(yíng)銷渠道全面推廣,普及率98%,人均15單/天。之后還將計(jì)劃在中介、續(xù)期等渠道推廣。
系統(tǒng)運(yùn)行平穩(wěn),無(wú)生產(chǎn)事故。
六、項(xiàng)目成效
(1)保單照片自動(dòng)識(shí)別15秒完成,提速50000%
(2)收錄20000+產(chǎn)品,幫助人工智能理解識(shí)別90%產(chǎn)品,業(yè)內(nèi)領(lǐng)先
(3)在做完保單整理的保障缺口分析后,主動(dòng)加保的比例:30%
(4)保單整理報(bào)告解讀完成后,客戶主動(dòng)轉(zhuǎn)介紹的平均客戶數(shù):3位
七、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
如何能兼容中國(guó)有保險(xiǎn)業(yè)以來(lái)的所有時(shí)期的各種形式的保單、如何覆蓋市場(chǎng)上20000+產(chǎn)品的保單,如何提高人工智能的識(shí)別率,是實(shí)施過(guò)程中遇到的幾個(gè)難點(diǎn)。需要充分預(yù)見到其難度,發(fā)揮聰明才智,經(jīng)最大的努力做好產(chǎn)品。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為我國(guó)銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)積極順應(yīng)數(shù)字化潮流、推動(dòng)金融服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措,對(duì)于復(fù)星保德信人壽更是要把握機(jī)遇,提高策略,提升水平。
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