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技術(shù)煥新出游體驗(yàn) 凹凸租車(chē)助力“五一”共享出行

文化和旅游部:2023年“五一”假期國(guó)內(nèi)出游2.74億人次 。據(jù)“文旅之聲”官方微博消息,2023年“五一”假期,文化和旅游行業(yè)復(fù)蘇勢(shì)頭強(qiáng)勁,全國(guó)假日市場(chǎng)平穩(wěn)有序。經(jīng)文化和旅游部數(shù)據(jù)中心測(cè)算,全國(guó)國(guó)內(nèi)旅游出游合計(jì)2.74億人次,同比增長(zhǎng)70.83%,按可比口徑恢復(fù)至2019年同期的119.09%;實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)旅游收入1480.56億元,同比增長(zhǎng)128.90%,按可比口徑恢復(fù)至2019年同期的100.66%。

今年的“五一”假期,是繼20、21、22年以來(lái)的一個(gè)有著特殊紀(jì)念意義的小長(zhǎng)假。人們醞釀已久的出行計(jì)劃可以輕松實(shí)現(xiàn),對(duì)于游玩的渴望得以集中滿(mǎn)足。由于大家高漲的出游熱情,盡管很多人提前訂購(gòu)機(jī)票、火車(chē)票,依然一票難求。這也讓更多的人從習(xí)慣性地選擇公共交通過(guò)度到租車(chē)出游,逐漸認(rèn)識(shí)到自駕出行的私密、安全、便利、靈活等諸多優(yōu)點(diǎn)。

凹凸租車(chē)數(shù)據(jù)顯示,“五一”假期(4月28 – 5月7日)期間,其APP與小程序的搜索量激增,車(chē)輛瀏覽次數(shù)達(dá)2019年同期的3.5倍,車(chē)輛供給量達(dá)2019年的兩倍,業(yè)務(wù)覆蓋城市也從170個(gè)增加至現(xiàn)在的近300個(gè),訂單和營(yíng)收都創(chuàng)歷史新高,其中新能源車(chē)訂單占所有成單量的25%。車(chē)輛平均使用天數(shù)為5.4天,平均訂單價(jià)格逾2550元。

車(chē)型方面,平臺(tái)訂單量前十名的車(chē)型為:別克GL8、特斯拉MODEL 3、奔馳C級(jí)、特斯拉Model Y、奔馳E級(jí)、本田奧德賽、奧德A4L、寶馬5系、理想ONE、本田雅閣。熱門(mén)城市前十依次為:北京、深圳、廣州、杭州、南京、成都、武漢、佛山、廈門(mén)。從用戶(hù)結(jié)構(gòu)來(lái)看,五一期間下單的80后、90后、00后及其他年齡段用戶(hù)占比分別為29.7%、44.18%、19.13%和6.99%。其中男性用戶(hù)占比90%,女性用戶(hù)10%,占比有一定提升。

凹凸出行成立九年有余,以特有的私家車(chē)車(chē)源供給與創(chuàng)新商業(yè)模式,打造集快捷出行、精準(zhǔn)搜車(chē)、智能排序、個(gè)性化智能推薦、交易管理等功能于一體的高效共享出行平臺(tái)。APP“凹凸租車(chē)”2014年6月上線,至今已累計(jì)獲得注冊(cè)用戶(hù)近7000萬(wàn),注冊(cè)車(chē)輛超40萬(wàn),車(chē)型逾萬(wàn)種。

因?yàn)槭褂玫氖撬郊臆?chē),所以閑置私家車(chē)租賃較傳統(tǒng)車(chē)輛租賃而言,有著車(chē)型更豐富、車(chē)源更充足、交接更便利、性?xún)r(jià)比更高的優(yōu)勢(shì)。此外,凹凸出行以創(chuàng)新思維和互聯(lián)科技賦能互惠共享,在憑借精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)服務(wù)為用戶(hù)提供個(gè)性化且便捷的出行體驗(yàn)的同時(shí),不斷深化人工智能運(yùn)用。

凹凸出行通過(guò)大數(shù)據(jù)處理和分析,使用人工智能技術(shù)從多個(gè)角度對(duì)業(yè)務(wù)內(nèi)容進(jìn)行了深入研究,為用戶(hù)推薦更符合其需求的車(chē)輛,預(yù)測(cè)用戶(hù)的出行類(lèi)型、規(guī)模和時(shí)間,精準(zhǔn)調(diào)度車(chē)輛,同時(shí)技術(shù)分析用戶(hù)更精確的需求,使用高效算法對(duì)車(chē)管家進(jìn)行智能派單,提升車(chē)管家的取送車(chē)效率和服務(wù)質(zhì)量。同時(shí)平臺(tái)上架的車(chē)輛都必須裝有智能設(shè)備,記錄用戶(hù)的駕駛行為數(shù)據(jù)。

凹凸出行平臺(tái)擁有強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)收集、沉淀和分析能力,其使用深度語(yǔ)義相似度計(jì)算模型 (Deep Semantic Similarity Model, DSSM) 和深度復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等人工智能技術(shù),構(gòu)建大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái),對(duì)用戶(hù)的個(gè)人行為數(shù)據(jù)進(jìn)行了深度的理解和分析。平臺(tái)累計(jì)獲取用戶(hù)日志記錄42億條,車(chē)輛被展示輛次60億,駕駛總里程8.47億公里,總時(shí)長(zhǎng)5088萬(wàn)小時(shí)。

通過(guò)分析和學(xué)習(xí)個(gè)人行為數(shù)據(jù)、出行場(chǎng)景與車(chē)輛的匹配數(shù)據(jù)、全維度駕駛行為數(shù)據(jù)、城市交通數(shù)據(jù)等,平臺(tái)為匹配用戶(hù)的個(gè)性化出行需求和用車(chē)偏好提供了更精準(zhǔn)的車(chē)輛推薦方案,同時(shí)根據(jù)全天訂單的分布和對(duì)城市交通的預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)管家的訂單分配和工作路線進(jìn)行最優(yōu)化調(diào)度。技術(shù)迭代讓凹凸出行更好地整合資源、優(yōu)化配置,做到效率與服務(wù)同步優(yōu)化,不斷升級(jí)用戶(hù)的用車(chē)體驗(yàn)。

免責(zé)聲明:市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn),選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考,不作買(mǎi)賣(mài)依據(jù)。

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