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2023年中國(青島)金融科技峰會(huì)開幕,新希望金融科技亮相主論壇

6月30日,由畢馬威中國聯(lián)合青島市嶗山區(qū)人民政府、青島金家?guī)X金融聚集區(qū)管理委員會(huì)共同主辦的“科技促金融 數(shù)智向未來”2023年中國(青島)金融科技峰會(huì)盛大開幕。微眾銀行、新網(wǎng)銀行、新希望金融科技等行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)受邀參會(huì),新希望金融科技公司副總裁王鑫圍繞金融科技助力普惠及鄉(xiāng)村振興發(fā)展在主旨論壇發(fā)表講話。

大會(huì)現(xiàn)場

中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會(huì)副秘書長楊農(nóng)、青島市人民政府副秘書長陳萬勝、中國社會(huì)科學(xué)院學(xué)部委員,國家金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室理事長李揚(yáng)等各界嘉賓出席大會(huì)并進(jìn)行致辭或演講。畢馬威中國金融科技主管合伙人黃艾舟與中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會(huì)法規(guī)咨詢部(研究部)主任肖翔現(xiàn)場發(fā)布了《2023中國金融科技企業(yè)首席洞察報(bào)告》。

李揚(yáng)

中國社會(huì)科學(xué)院學(xué)部委員

國家金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室理事長

據(jù)悉,新希望金融科技作為國內(nèi)領(lǐng)先的銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)服務(wù)商,由世界500強(qiáng)企業(yè)——新希望集團(tuán)發(fā)起成立,已與國內(nèi)超470家銀行達(dá)成合作,通過純技術(shù)服務(wù),讓銀行通過自有產(chǎn)品、自主風(fēng)控、自主投放普惠信貸資金超5000億。其核心產(chǎn)品天翔(CROS)智慧零售平臺(tái)打造了業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的“整裝交付”模式,一站式解決銀行零售業(yè)務(wù)貸前、貸中、貸后的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題,輸出銀行零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整裝生產(chǎn)力,已連續(xù)3年獲評“畢馬威中國領(lǐng)先金融科技50企業(yè)”、“IDC中國FinTech 50強(qiáng)”,把技術(shù)專利變成了普惠紅利。

新希望金融科技公司副總裁王鑫

會(huì)上,新希望金融科技公司副總裁王鑫在主旨論壇“數(shù)助實(shí)體:普惠金融的多領(lǐng)域融合發(fā)展”中,就“金融科技助力普惠及鄉(xiāng)村振興發(fā)展” 發(fā)表了觀點(diǎn)。他指出,在我國銀行體系中,農(nóng)金機(jī)構(gòu)占比超80%,而在新希望金融科技目前服務(wù)的銀行中,農(nóng)金機(jī)構(gòu)占比也近70%,在5年的實(shí)踐中積累了大量的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和科技創(chuàng)新成果。

尤其是針對農(nóng)村客群普遍存在的數(shù)據(jù)量不足、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度不高、數(shù)據(jù)應(yīng)用性不強(qiáng)等難題,新希望金融科技基于AI技術(shù),針對性開發(fā)了白戶、種植、養(yǎng)殖等不同群體的風(fēng)控模型,并打造了靈活的“產(chǎn)品工廠”能力,支持合作銀行根據(jù)不同客群、產(chǎn)業(yè)、主題等,3天創(chuàng)設(shè)一款專屬產(chǎn)品,如:柑橘貸、牛羊貸、助學(xué)貸、農(nóng)機(jī)貸等等。用AI能力協(xié)助銀行做好客戶劃分和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,通過數(shù)字化與線下力量的結(jié)合,解決普惠尤其是農(nóng)村地區(qū)的業(yè)務(wù)開展難題,助力鄉(xiāng)村振興發(fā)展。

畢馬威中國金融科技合伙人蔡正軒訪談王鑫

此外,王鑫指出,金融科技在縣域及以下地區(qū)的應(yīng)用應(yīng)與農(nóng)商行、村行對當(dāng)?shù)氐母采w度、熟悉度優(yōu)勢相結(jié)合,橫向拓展的同時(shí)也要做好存量用戶的挖掘和更精準(zhǔn)、更下沉的服務(wù)工作。AI與人工不是非此即彼,要重視AI能力與線下人員、場景的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化“武裝”。同時(shí),還要警惕AI欺詐攻擊等新的風(fēng)險(xiǎn)。他表示,新希望金融科技已經(jīng)采用AI對抗AI、AI管理AI的模式實(shí)現(xiàn)新時(shí)期背景下的風(fēng)險(xiǎn)管理與模型管理,幫助銀行獲得更穩(wěn)、更快、更持續(xù)、自進(jìn)化的AI生產(chǎn)力。

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