世界人工智能大會(huì)在2023年7月6日-8日于上海舉辦，本屆大會(huì)以“智聯(lián)世界 生成未來”為主題，打造“會(huì)議論壇、展覽展示、評(píng)獎(jiǎng)賽事、應(yīng)用體驗(yàn)”四大核心內(nèi)容，匯聚世界頂級(jí)科學(xué)家、企業(yè)家、政府官員、專家學(xué)者、國際組織、投資人、初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)等，搭建世界級(jí)合作交流平臺(tái)。

高通作為終端側(cè)AI領(lǐng)導(dǎo)者，在本次大會(huì)中進(jìn)行了多場主題演講，并展示了終端側(cè)AI在智能手機(jī)中的最新應(yīng)用。參會(huì)者能夠在高通的展臺(tái)中親自體驗(yàn)生成式AI在終端側(cè)的高效運(yùn)行，共同領(lǐng)略生成式AI所創(chuàng)造的未來體驗(yàn)。此外，高通AI引擎榮獲2023世界人工智能大會(huì)頂級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)：SAIL獎(jiǎng)——卓越人工智能引領(lǐng)者獎(jiǎng)，助力AI體驗(yàn)創(chuàng)新和繁榮發(fā)展。

高通技術(shù)公司首席商務(wù)官Jim Cathey

高通技術(shù)公司首席商務(wù)官Jim Cathey在首日全體會(huì)議——產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇期間，發(fā)表主題為“5G賦能智能互聯(lián)的未來”的演講。其表示，5G對于一個(gè)更加智能的世界至關(guān)重要，不僅推動(dòng)了智能的規(guī)?；瘮U(kuò)展，還能夠使在邊緣側(cè)生成的情境相關(guān)數(shù)據(jù)與云端近乎實(shí)時(shí)地共享。在智能手機(jī)領(lǐng)域，5G和AI的結(jié)合是現(xiàn)代智能手機(jī)體驗(yàn)的基礎(chǔ);除智能手機(jī)之外，連接和智能正在開啟工業(yè)創(chuàng)新和數(shù)字化新時(shí)代。

　高通AI引擎榮獲大獎(jiǎng) 云端+邊緣側(cè)混合AI助力生成式AI發(fā)展

高通在人工智能興起之時(shí)就十分關(guān)注邊緣側(cè)AI發(fā)展，認(rèn)為云端和邊緣終端AI協(xié)同工作的混合AI模式，能夠?qū)崿F(xiàn)更強(qiáng)大、更高效的AI體驗(yàn)。對目前流行的生成式AI，混合AI可充分利用邊緣側(cè)終端算力來降低成本，而且在隱私和安全方面也占盡優(yōu)勢。

驍龍移動(dòng)平臺(tái)是高通在終端側(cè)AI的重要布局，第二代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)搭載最先進(jìn)的高通AI引擎，通過一系列軟硬件創(chuàng)新帶來更強(qiáng)大的算力和更高的效率，能充分滿足終端側(cè)AI應(yīng)用，結(jié)合高通AI軟件棧和AI Studio提供全棧AI能力和優(yōu)化手段，并與云端協(xié)同打造適應(yīng)大模型時(shí)代的混合AI處理框架，創(chuàng)造手機(jī)端的新型AI體驗(yàn)。

混合AI具有終端的快速響應(yīng)能力，也具有云端的準(zhǔn)確性，可自由的在云端和終端側(cè)之間分配負(fù)載，對在閾值以下的輕量級(jí)模型，推理即可完全在終端側(cè)進(jìn)行。如果是更復(fù)雜的任務(wù)，模型則可以跨云端和終端運(yùn)行，并在需要時(shí)通過云端來更正終端側(cè)的處理結(jié)果。

隨著生成式AI模型的不斷縮小，再加上終端側(cè)算力的高速提升，混合AI的潛力將會(huì)進(jìn)一步增長。目前參數(shù)超過10億的模型已經(jīng)能夠在手機(jī)上運(yùn)行，性能與精度可以媲美云端。再加上終端側(cè)在本地運(yùn)算的方式，對用戶隱私數(shù)據(jù)和安全性的優(yōu)勢也相當(dāng)明顯。

第二代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)的高通AI引擎賦予了手機(jī)端創(chuàng)新的AI體驗(yàn)，并榮獲了2023世界人工智能大會(huì)SAIL獎(jiǎng)——卓越人工智能引領(lǐng)者獎(jiǎng)。SAIL獎(jiǎng)作為人工智能領(lǐng)域高規(guī)格、國際化的獎(jiǎng)項(xiàng)，在2023年持續(xù)追蹤人工智能技術(shù)發(fā)展、生成式人工智能引發(fā)的行業(yè)熱潮，探索AIGC催化的產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，關(guān)注新一代人工智能的技術(shù)策源，加速AI新奇點(diǎn)與理論新發(fā)現(xiàn)的融合，用以獎(jiǎng)勵(lì)在人工智能領(lǐng)域達(dá)到全球領(lǐng)先水平的創(chuàng)新技術(shù)和新型應(yīng)用的項(xiàng)目。

第二代驍龍8實(shí)現(xiàn)端側(cè)生成式AI高效體驗(yàn)

目前高通已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了在手機(jī)端通過模型來生成圖片，并且在WAIC現(xiàn)場進(jìn)行了DEMO演示。首先是運(yùn)用Stable Diffusion模型，通過給出TAG文字標(biāo)簽讓AI模型在手機(jī)本地自動(dòng)生成一張圖片。Stable Diffusion是可以在本地運(yùn)行的，但是需要很高的配置，尤其是顯卡要求極高，否則生成一張圖片就要幾十分鐘的時(shí)間。高通的展示中，Stable Diffusion在一臺(tái)驍龍8 Gen2手機(jī)中運(yùn)行，以本地化的端側(cè)算力，20個(gè)推理步驟不到15秒時(shí)間即可生成一張圖片，運(yùn)行效率非常驚人。

除此之外，高通還展示了手機(jī)端ControlNet生成圖片的體驗(yàn)，其同樣使用驍龍手機(jī)通過端側(cè)AI算力實(shí)現(xiàn)。ControlNet能夠讓生成的圖片高度受控，能夠利用預(yù)先提供的圖片特征，來精準(zhǔn)控制生成圖片。比如簡單的手繪一張貓咪草圖，然后給AI相應(yīng)的文字描述，之后AI就會(huì)以草圖為標(biāo)準(zhǔn)，生成符合TAG的圖片。

在高通的展示中，預(yù)先提供一張背影照片，在通過TAG標(biāo)簽，即可讓AI精準(zhǔn)生成一張身處海邊的黃昏時(shí)刻背影大片。而生成一張這樣的照片，只需要11.28秒的時(shí)間。

ControlNet解決了純文字生圖大模型無法定向控制生成圖片的難題，而能夠在端側(cè)實(shí)現(xiàn)快速生成圖片，離不開強(qiáng)大AI算力的支持。驍龍移動(dòng)平臺(tái)的高通AI引擎采用異構(gòu)運(yùn)算，能夠同時(shí)調(diào)用CPU、GPU和Hexagon處理器，以達(dá)到最大化的運(yùn)算效率。第二代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)在升級(jí)的高通Hexagon處理器支持下，張量加速器帶來4.35倍的AI性能提升，能效方面最高有60%提升。Hexagon處理器還提供專用供電系統(tǒng)、支持微切片推理、INT4精度、Transformer網(wǎng)絡(luò)加速等創(chuàng)新技術(shù)，可結(jié)合高通AI軟件棧和AI Studio提供全棧AI能力和優(yōu)化手段。

第二代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)憑借超高算力助力終端側(cè)AI有的高效運(yùn)算能力，同時(shí)兼顧了低功耗運(yùn)算，滿足手機(jī)端對續(xù)航的需求，助力驍龍手機(jī)在終端側(cè)率先支持Stable Diffusion、ControlNet等生成式AI用例。

(本文轉(zhuǎn)自PChome)

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