7月27日，用友在北京隆重發(fā)布了業(yè)界首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，這是用友基于數(shù)字和智能技術(shù)服務(wù)企業(yè)和公共組織數(shù)智化的最新研發(fā)成果。YonGPT覆蓋企業(yè)財(cái)務(wù)、人力和業(yè)務(wù)，是多領(lǐng)域融合化、多形態(tài)綜合型的企業(yè)服務(wù)大模型。

多領(lǐng)域融合化、多形態(tài)綜合型的大模型，薈聚企業(yè)服務(wù)數(shù)智新智慧

信息技術(shù)在企業(yè)和公共組織的應(yīng)用在經(jīng)歷了電腦化、信息化時(shí)代后，進(jìn)入到數(shù)智化時(shí)代。數(shù)字和智能技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用也從此前的“數(shù)字化”階段，進(jìn)入到數(shù)字化和智能化并重的“數(shù)智化”新階段。企業(yè)應(yīng)用與服務(wù)模式也從信息化ERP時(shí)代的一體化，走向數(shù)智化BIP時(shí)代的融合化。業(yè)業(yè)融合（如產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同）、業(yè)財(cái)融合（如智能定價(jià)）、業(yè)管融合（如即時(shí)績(jī)效）成為數(shù)智時(shí)代企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和管理變革的潮流方向；主題化、融合化、智能化的創(chuàng)新應(yīng)用成為企業(yè)數(shù)智化推進(jìn)的新目標(biāo)。

YonGPT是在底層適配業(yè)界主流的通用語(yǔ)言大模型和開(kāi)源模型基礎(chǔ)上，結(jié)合用友35年服務(wù)多領(lǐng)域、多行業(yè)企業(yè)可復(fù)用的經(jīng)驗(yàn)積累和領(lǐng)先實(shí)踐進(jìn)行學(xué)習(xí)得到的綜合型的企業(yè)服務(wù)大模型。與單一領(lǐng)域的企業(yè)服務(wù)大模型不同，YonGPT覆蓋財(cái)務(wù)、人力資源和包括營(yíng)銷(xiāo)、研發(fā)、采購(gòu)、制造、供應(yīng)鏈、項(xiàng)目、資產(chǎn)營(yíng)運(yùn)等業(yè)務(wù)的多個(gè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)與運(yùn)營(yíng)管理領(lǐng)域，是一個(gè)具有多領(lǐng)域綜合智慧的企業(yè)服務(wù)大模型，契合了企業(yè)基于數(shù)智技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)與管理融合創(chuàng)新的時(shí)代需求。

通過(guò)與用友商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)-用友BIP其它產(chǎn)品的有機(jī)集成，YonGPT還創(chuàng)新地將企業(yè)的私有化數(shù)據(jù)通過(guò)特定機(jī)制與企業(yè)服務(wù)大模型有效結(jié)合，不僅能夠解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)安全隱私問(wèn)題，同時(shí)也充分利用大模型多領(lǐng)域、多行業(yè)的關(guān)聯(lián)帶來(lái)的涌現(xiàn)可重用專(zhuān)業(yè)能力，使得企業(yè)服務(wù)由流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)榛诖竽Ｐ驼{(diào)度的語(yǔ)義驅(qū)動(dòng)，為企業(yè)帶來(lái)智能化的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、自然化的人機(jī)交互、智慧化的知識(shí)生成、語(yǔ)義化的應(yīng)用生成，是多形態(tài)綜合型的企業(yè)服務(wù)大模型。

YonGPT讓財(cái)務(wù)更智能，洞察業(yè)務(wù)，優(yōu)化業(yè)務(wù)

用友35年前從財(cái)務(wù)軟件起家，財(cái)務(wù)是用友最早專(zhuān)注的領(lǐng)域，也是客戶基礎(chǔ)最大，知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)積累最多的領(lǐng)域。用友YonGPT大模型在智能化財(cái)務(wù)分析及決策、智慧化財(cái)稅知識(shí)生成、自然化人機(jī)交互上有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，驅(qū)動(dòng)了財(cái)務(wù)智能化從流程自動(dòng)化轉(zhuǎn)向價(jià)值創(chuàng)造自動(dòng)化。

YonGPT在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的大模型能力基于事項(xiàng)會(huì)計(jì)理論基礎(chǔ)構(gòu)建。用友基于事項(xiàng)會(huì)計(jì)理論的研發(fā)了新一代的智能會(huì)計(jì)產(chǎn)品，提供的精細(xì)、實(shí)時(shí)、多維的數(shù)據(jù)，為大模型數(shù)據(jù)應(yīng)用的堅(jiān)實(shí)底座。企業(yè)績(jī)效管理改善經(jīng)營(yíng)管理的利器，用友自研多維數(shù)據(jù)庫(kù)并研發(fā)新一代的企業(yè)績(jī)效管理產(chǎn)品，含全面預(yù)算、管理會(huì)計(jì)報(bào)告、作業(yè)成本、盈利分析等并積累了大量的管理實(shí)踐，為YonGPT大模型提供了豐富的模型基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)支撐。依托YonGPT大模型技術(shù)，已經(jīng)形成體系化的管理模型，為企業(yè)提供管理決策及價(jià)值創(chuàng)造服務(wù)。

YonGPT將置入業(yè)財(cái)融合的整體框架，重塑業(yè)財(cái)流程，洞察業(yè)務(wù)，優(yōu)化業(yè)務(wù)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造。以某客戶財(cái)務(wù)大模型應(yīng)用典型場(chǎng)景為例：可以全程基于自然語(yǔ)言會(huì)話式交互，隨時(shí)應(yīng)答企業(yè)管理者針對(duì)相關(guān)指標(biāo)的詢問(wèn)，如查詢某產(chǎn)品某期間的利潤(rùn)情況等；基于業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)積累及算法，進(jìn)行可視化圖表和報(bào)告自動(dòng)生成；可以進(jìn)行推理式動(dòng)因分析，自動(dòng)識(shí)別經(jīng)營(yíng)問(wèn)題，并可快速定位原因，基于市場(chǎng)變化及歷史數(shù)據(jù)，智能感知企業(yè)產(chǎn)銷(xiāo)存各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和歸因，并模擬調(diào)整相關(guān)策略，多因子測(cè)算下個(gè)經(jīng)營(yíng)周期盈利數(shù)據(jù)，以保證企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的達(dá)成。

用友YonGPT大模型助力財(cái)務(wù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。比如，智能分析助手：利用YonGPT的生成能力和自然語(yǔ)言交互能力，用戶只需要利用自然語(yǔ)言進(jìn)行提問(wèn)，即可自動(dòng)生成可視化圖表和報(bào)告文字；智能經(jīng)分：利用YonGPT可以整合不同領(lǐng)域的知識(shí)，通過(guò)深度數(shù)據(jù)挖掘，提供更全面的信息，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)提供深度的診斷性分析；智慧預(yù)測(cè)：YonGPT基于大模型的推理能力，智能感知企業(yè)生產(chǎn)、銷(xiāo)售、庫(kù)存等各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和歸因，進(jìn)行推理式經(jīng)營(yíng)洞察，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)未來(lái)企業(yè)效益；智能訂單盈利分析：以訂單、品種、客戶、組織等多維度為分析對(duì)象，支撐企業(yè)從訂單入手挖掘利潤(rùn)提升點(diǎn)；智能司庫(kù)：司庫(kù)以企業(yè)現(xiàn)金流動(dòng)性管理為基礎(chǔ)，更側(cè)重于戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)造和風(fēng)險(xiǎn)管控；智能生成：智能推薦適用的稅務(wù)政策（尤其是減免稅）與相關(guān)案例，智能生成稅務(wù)數(shù)據(jù)洞察等。

此外，YonGPT還助力無(wú)人值守共享中心落地，包括智慧商旅、智能審單、智能洞察、智能問(wèn)詢等。

YonGPT讓人力更智慧，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)識(shí)人、智能選人、智慧用人

當(dāng)前，企業(yè)人力資源管理面臨著諸如識(shí)人難、選人難、用人難等一系列挑戰(zhàn)，如何通過(guò)數(shù)智技術(shù)提升招聘精準(zhǔn)度、管理體系化、人力效能及人崗適配度是人力資源管理適應(yīng)快速變化的重要需求。用友YonGPT大模型為加速人力資源管理數(shù)智化提供了強(qiáng)有力的支撐，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)識(shí)人、智能選人、智慧用人”。

數(shù)據(jù)識(shí)人：基于YonGPT的人才發(fā)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的意圖識(shí)別，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)搜索結(jié)果的精準(zhǔn)篩選，精準(zhǔn)找到更符合用戶需求的人選；同時(shí)，基于YonGPT的人才畫(huà)像，還可以通過(guò)對(duì)員工、崗位畫(huà)像的評(píng)價(jià)分析和對(duì)比分析，幫助企業(yè)對(duì)候選人和績(jī)優(yōu)人員進(jìn)行科學(xué)的識(shí)別分析。

智能選人：基于YonGPT的智能招聘，面向企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展，精準(zhǔn)匹配企業(yè)的業(yè)務(wù)屬性和組織畫(huà)像，幫助企業(yè)快速、精準(zhǔn)的篩選和定位人才，從海量簡(jiǎn)歷池中發(fā)現(xiàn)人才，通過(guò)AI互動(dòng)優(yōu)化應(yīng)聘體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)選人的精準(zhǔn)和智能。

智慧用人：基于YonGPT的試用期評(píng)價(jià)，可以根據(jù)員工的工作表現(xiàn)、目標(biāo)達(dá)成情況、日常協(xié)作、專(zhuān)項(xiàng)工作等行為數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成對(duì)該員工的試用期評(píng)價(jià)并提交審核；根據(jù)干部任免及前置環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)和補(bǔ)充材料，自動(dòng)生成干部考察報(bào)告提交研判；基于YonGPT的人才配置計(jì)劃，可以更加精確的匹配組織崗位需求和人才能力結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)更高效、智能化地管理和配置組織內(nèi)的人才資源。

YonGPT能夠通過(guò)深度的數(shù)據(jù)應(yīng)用幫助人力資源管理者實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化的人才識(shí)別、人才篩選和人才配置，幫助HR真正聚焦于核心戰(zhàn)略性工作，提升人力資源管理的溫度、高度和廣度。

YonGPT讓業(yè)務(wù)更敏捷，實(shí)現(xiàn)智能交易、韌性供應(yīng)、產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同

YonGPT作為業(yè)界首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型，還融合了企業(yè)采購(gòu)、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷(xiāo)、制造等業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，幫助企業(yè)在采購(gòu)交易、供應(yīng)鏈協(xié)同、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、智能制造等業(yè)務(wù)方面實(shí)現(xiàn)數(shù)智化。

YonGPT大模型可以幫助企業(yè)在采購(gòu)業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商推薦、價(jià)格預(yù)測(cè)、智能評(píng)標(biāo)等智能交易；在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)需求預(yù)測(cè)，庫(kù)存優(yōu)化，韌性供應(yīng)，高效執(zhí)行；在營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)，產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)；在智能制造環(huán)節(jié)，智能排產(chǎn)、設(shè)備智能維修維護(hù)、廢鋼檢測(cè)等制造行業(yè)智能應(yīng)用幫助企業(yè)精細(xì)管控、智能運(yùn)營(yíng)。

基于YonGPT的采購(gòu)交易：智能推薦引擎可以根據(jù)尋源物料、不同的采購(gòu)要求等為采購(gòu)商篩選推薦符合條件的供應(yīng)商企業(yè)，幫助企業(yè)智能識(shí)別優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商。采購(gòu)價(jià)格預(yù)測(cè)基于歷史交易價(jià)格，借助數(shù)智中臺(tái)的數(shù)據(jù)分析以及AI預(yù)測(cè)算法能力，預(yù)測(cè)未來(lái)價(jià)格趨勢(shì)，從而幫助企業(yè)更好地制定采購(gòu)計(jì)劃，有效控制采購(gòu)成本。在線智能評(píng)標(biāo)工具，智能分析、比對(duì)投標(biāo)文件，為評(píng)標(biāo)過(guò)程提供智能化參考意見(jiàn)，從而減少圍標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)，提高招投標(biāo)的公平性和透明度，降低評(píng)標(biāo)成本，提升了企業(yè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)確性和決策效率。

基于YonGPT的供應(yīng)鏈協(xié)同：供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化可以根據(jù)歷史消耗和需求預(yù)測(cè)，動(dòng)態(tài)計(jì)算不同倉(cāng)庫(kù)物料的安全庫(kù)存，依據(jù)設(shè)定的服務(wù)水平，測(cè)算建議未來(lái)一定周期內(nèi)的目標(biāo)庫(kù)存、預(yù)計(jì)訂貨量指標(biāo)，在保證客戶服務(wù)水平的前提下，降低優(yōu)化庫(kù)存成本?；赗FQ對(duì)話摘要的銷(xiāo)售訂單智能生單服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了“一邊聊天一邊下單”的在線高效協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)“交互革新式”訂單生成助手，實(shí)現(xiàn)快速智能生單。

基于YonGPT的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)：企業(yè)可以滾動(dòng)預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)一段時(shí)間的商品銷(xiāo)售趨勢(shì)，從而驅(qū)動(dòng)和銜接生產(chǎn)及采購(gòu)計(jì)劃，協(xié)助組織各層級(jí)做出適當(dāng)?shù)臎Q策，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同。渠道拜訪智能識(shí)別可以在銷(xiāo)售人員拜訪渠道、客戶過(guò)程中采集大量的數(shù)據(jù)及照片，通過(guò)AI智能識(shí)別、分析信息，降低采集及檢核成本，提升業(yè)務(wù)工作效率，支持市場(chǎng)活動(dòng)、營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用、廣告投放的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)管理。

基于YonGPT的智能制造：智能生產(chǎn)排程采用運(yùn)籌學(xué)算法，對(duì)工廠工序和機(jī)臺(tái)級(jí)的生產(chǎn)作業(yè)，進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化排程，縮短生產(chǎn)時(shí)間，提高訂單準(zhǔn)時(shí)履約率。設(shè)備智能維修維護(hù)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)端語(yǔ)音快速故障上報(bào)，智能生成報(bào)修工單，結(jié)合設(shè)備文檔和維修知識(shí)庫(kù)（包括故障知識(shí)圖譜）進(jìn)行維修方案的智能推薦，并在維修完成后將維修方案總結(jié)至維修知識(shí)庫(kù)，幫助企業(yè)完成設(shè)備維修知識(shí)經(jīng)驗(yàn)積累。廢鋼智能檢測(cè)通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)完成鋼鐵企業(yè)廢鋼入廠驗(yàn)質(zhì)，自動(dòng)識(shí)別并判定廢鋼等級(jí)，解決廢鋼驗(yàn)質(zhì)過(guò)程中環(huán)境惡劣、工作強(qiáng)度大、感情驗(yàn)質(zhì)、摻假作弊、難以追湖等難題。該智能檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)95%以上，并已在國(guó)內(nèi)外20多家鋼鐵企業(yè)應(yīng)用。

YonGPT是業(yè)界第一個(gè)，具有多領(lǐng)域融合化、多形態(tài)綜合型特性的企業(yè)服務(wù)大模型，用友將繼續(xù)投入資源迭代訓(xùn)練，并不斷豐富基于這個(gè)大模型的各類(lèi)企業(yè)服務(wù)。

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