近日,在江西省公安廳交通管理局組織的公安交管大數據建模應用競賽中,南昌紅谷灘交警大隊參賽作品《基于交通流預測的感應式綠波自適應信號控制模型》,從各市區(qū)47支參賽隊伍中脫穎而出,代表南昌市交管局榮獲全省一等獎。該模型由海信智慧交通團隊助力打造,顯著提升了交通流預測的實時性和準確性,為自適應信號控制提供了有力的數據支撐。獎項的獲得也是對海信智慧交通技術實力的認可和肯定。

為進一步提升全省交警系統(tǒng)科技信息化應用創(chuàng)新水平,更好地服務道路交通事故預防“減量控大”和“三個一律”道路交通安全風險隱患排查治理年專項行動,江西省公安廳交通管理局啟動公安交管大數據建模應用競賽。南昌紅谷灘交警大隊作為南昌市交管局代表參賽,海信駐紅谷灘信號調優(yōu)團隊提供協助,僅用一周時間即高效完成了參賽作品《基于交通流預測的感應式綠波自適應信號控制模型》。

該模型針對當前自適應信號控制多著眼于單路口控制最優(yōu),對多路口信號協同控制研究不充分的問題,提出了感應式綠波自適應控制方法,通過預測分析交通流數據,在不破壞原有綠波的前提下動態(tài)調整相位綠信比,實現協調方案下的多路口自適應優(yōu)化,減少綠損提高通行效率。

模型投入實戰(zhàn)應用后效果顯著。以紅谷灘區(qū)鳳凰北大道(香江路-長江路)為例,路段全長1.8km,沿途共6個信號燈控路口,流量波動性大。原先定周期協調方案消耗1人工一個月持續(xù)監(jiān)測優(yōu)化,效果不能適應流量變化,存在不定時性主路擁堵而支路空放的失衡問題。通過復用已建設的流量檢測器,數據賦能只需1人工1天時間配置感應式綠波自適應方案基礎參數,信號周期及各相位綠信比隨著流量變化自動調整方案,大幅提升效率并保障效果。

優(yōu)化后,該路段全天擁堵指數平均下降7.3%,綠損平均減少6s,具有高提效、易推廣、多重效等顯著優(yōu)勢,對提升南昌市道路交通治理智慧化、精細化水平提供了有力支撐,同時也在公安交管大數據建模應用競賽中脫穎而出,獲得了領導及各方的高度稱贊,成功斬獲全省一等獎。

而作為“幕后助力”,海信智慧交通團隊不負眾望、全力以赴。從接到競賽通知到正式開賽,海信團隊僅有一周準備時間,面對時間緊、標準嚴、創(chuàng)新要求高的重重難題,海信智慧交通團隊迅速反應,制定了行之有效的工作計劃。信號調優(yōu)工程師李智斌、李鳳梅第一時間向客戶匯報了近期紅谷灘轄區(qū)在海信智能調優(yōu)平臺賦能下,取得的良好優(yōu)化效果。同時,緊扣“暢通南昌”建設主旨,配合信息化參賽民警,為參賽提供立項方向及建模思路,圍繞自適應控制的數據源設計交通流預測建模算法模型,高效完成了《基于交通流預測的感應式綠波自適應信號控制模型》。

8月4日,南昌市公安局交通管理局紅谷灘大隊發(fā)來表揚信。信中對海信信號調優(yōu)團隊專業(yè)的工作技能和高度負責的工作態(tài)度予以表揚,尤其提到海信團隊“充分發(fā)揮了海信科研創(chuàng)新能力、人才培養(yǎng)能力及專業(yè)技術特長,體現了警企協作配合優(yōu)勢,贏得了領導及各方的高度稱贊?！?/p>