隨著美國創(chuàng)業(yè)公司OpenAI推出應(yīng)用ChatGPT,全世界多個科技巨頭開始針對大模型進行戰(zhàn)略級投入。僅就國內(nèi)而言,在極短的時間內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)100多個大模型,并逐漸分化出不同的應(yīng)用方向,新的AI浪潮已來勢洶洶。
大模型廠商的批量涌現(xiàn)和深入布局,意味著大模型正在走向“用起來”的新階段。我國海量應(yīng)用的場景為大模型落地提供了一片優(yōu)質(zhì)的“試驗田”,尤其是在金融等垂直領(lǐng)域,大模型已經(jīng)不是空中樓閣。大模型到底能為產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會生活帶來何種變化,從首批大模型使用者可見一二。
農(nóng)業(yè)銀行大模型ChatABC,對于大模型精調(diào)、提示工程、知識增強、檢索增強、人類反饋的強化學習(RLHF) 等大模型相關(guān)新技術(shù)進行了深入探索和綜合應(yīng)用,結(jié)合農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)支持知識庫、內(nèi)部問答數(shù)據(jù)以及人工標注數(shù)據(jù)等金融知識進行融合訓練調(diào)優(yōu),實現(xiàn)了全方位的金融知識理解和智能問答應(yīng)用。
在金融信貸場景下,百融云創(chuàng)基于大模型打造的AI Chatbot在促首登、促申完、促首借、促復(fù)借等轉(zhuǎn)化節(jié)點為機構(gòu)助力。從實際運營效果來看, 與客群自然轉(zhuǎn)化相比,授信成功率和件均金額運營指標增益效果明顯。以某客戶信貸場景為例,月增授信成功用戶70%,月增放款金額超2000 萬;在某客戶小微場景下, 每月新增20 萬+ 小微客戶,新增放款3 億到4 億,且不良貸款率相對較低。
在金融領(lǐng)域,大模型可以作為智能客服,提升網(wǎng)點業(yè)務(wù)人員的工作效率;在銀行業(yè)務(wù)中臺,大模型的分析能力可以作為投研投顧,提升信貸準確性;在業(yè)務(wù)后臺, 大模型可以提升風控能力,降低投資風險。大模型近乎可以貫穿金融業(yè)的全流程、全任務(wù),從而通過各個端點生產(chǎn)力的釋放,實現(xiàn)金融行業(yè)生產(chǎn)關(guān)系的重塑。與此同時,在醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)電商等領(lǐng)域,大模型的滲透也在持續(xù)加速。
對于身處當今時代的企業(yè)而言,大模型已經(jīng)不是“要不要用”的選擇題,而是“如何用好”的必答題??v觀歷史, 每一次科技革命大致都要經(jīng)歷兩個時期:前二三十年為導(dǎo)入期,在此期間,大量基礎(chǔ)設(shè)施和關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)日漸形成并逐步得到完善,它們在遇到舊范式抵抗的同時,也被新的范式所沖垮和顛覆;后二三十年為展開期。前期積累的結(jié)構(gòu)性矛盾在制度框架調(diào)整下得以舒緩,科技革命帶來的變革力量逐漸擴散到整個經(jīng)濟社會之中,使經(jīng)濟增長重新進入可持續(xù)增長模式。
需要指出的是,大模型只是揭開了下一場技術(shù)革命的序幕,隨著越來越多人工智能方向的突破的發(fā)生,會帶來比移動互聯(lián)網(wǎng)更大的改變。
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