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OpenHarmony亮相QECon2024,以融合AI大模型推動北向應用生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新
       2024年9月20-21日,全球軟件質(zhì)量&效能大會(以下簡稱“QECon”)圓滿舉行,OpenAtom OpenHarmony(簡稱“OpenHarmony”)以“優(yōu)質(zhì)高效測試助力OpenHarmony北向應用生態(tài)賦能”為主題,以專題展區(qū)+專場分論壇的形式精彩亮相,這是OpenHarmony自2022年7月參加QECon全球軟件質(zhì)量&效能大會深圳站、北京站活動以來第三次重磅參加此大會。

QECon現(xiàn)場OpenHarmony展臺

本次參會由OpenHamrony項目群工作委員會批準、由OpenHarmony兼容性工作組承辦,聚焦OpenHarmony應用測試及兼容能力。在主論壇做主題演講,在OpenHarmony展臺展出了OpenHarmony兼容性生態(tài)產(chǎn)品,并舉辦了OpenHarmony專場分論壇,圍繞應用自動化測試、OpenHarmony開源操作系統(tǒng)測試、AI輔助研發(fā)等議題進行了深入探討,分享了OpenHarmony開源操作系統(tǒng)測試及工程能力構(gòu)建實踐。

參會者在OpenHarmony展臺交流

在大會上午場QECon主會場,由華為資深工程工具專家、OpenHarmony測試團隊技術(shù)負責人、測試SIG 成員王俊濤帶來《大模型在OpenHarmony軟件工程領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐》的主題分享,介紹了OpenHarmony在軟件工程方面利用大模型開展的探索與實踐。

主會場議題照片

OpenHarmony專場分論壇由華為資深工程工具專家、OpenHarmony測試團隊技術(shù)負責人、測試SIG 成員王俊濤作為出品人,六位領(lǐng)域?qū)<曳謩e從五個維度進行了主題分享。

OpenHarmony專場分論壇現(xiàn)場    第一個議題由來自華為 OpenHarmony性能測試工具專家、測試SIG成員丁炳文帶來《OpenHarmony應用動靜態(tài)性能檢查工具》的主題演講,議題主要介紹OpenHarmony應用動靜態(tài)性能檢查工具檢測能力,開發(fā)和測試人員如何利用動態(tài)體檢工具檢測出應用中卡頓、時延不達標、函數(shù)耗時等問題。通過本次分享,OpenHarmony開發(fā)者可以掌握動靜態(tài)性能工具的使用方式,在開發(fā)早期快速識別性能問題并修復,避免問題流失到開發(fā)后期從而導致定位和修復成本增加。

華為 OpenHarmony性能測試工具專家、測試SIG成員丁炳文主題分享

第二個議題由來自華為 OpenHarmony圖形測試開發(fā)專家、游戲工作組SIG成員滕明軒帶來《圖形游戲測試分析能力構(gòu)建與深度優(yōu)化工具》的主題演講,本議題主要介紹重載游戲性能提升與質(zhì)量看護工具,基于shader的重載游戲性能提升與畫質(zhì)檢測工具。通過本次分享,三方開發(fā)者可以了解重載游戲分析優(yōu)化的通用流程,并且了解基于shader的深度優(yōu)化方法。

華為OpenHarmony圖形測試開發(fā)專家 游戲工作組SIG成員滕明軒主題分享

第三個議題由來自華為OpenHarmony性能測試工具專家、兼容性工作組SIG成員金海帶來《應用自動化性能測試能力構(gòu)建實踐》的主題演講,本議題主要介紹應用性能自動化測試流水線構(gòu)建中系統(tǒng)底座相關(guān)能力介紹以及廠商自動化流水線實踐經(jīng)驗分享。通過本次分享,三方應用開發(fā)者可以了解性能自動化流水線搭建,助力應用性能提升。

華為OpenHarmony性能測試工具專家、兼容性工作組SIG成員金海主題分享

第四個議題由來自華為的俄羅斯編譯器高級專家、圖形工具專家Afanasyev Vadim做《Where Stability Comes From, How to Fight Flaky Bugs in ARK Runtime Project 從不穩(wěn)定到穩(wěn)定:基于ArkTS的Flaky缺陷治理》主題演講,本議題主要介紹穩(wěn)定性流水線以及在 ArkTS 項目中的應用,以及如何面對流水線測試中自動化用例概率失敗的現(xiàn)象。通過本次分享,OpenHarmony開發(fā)者可以了解版本構(gòu)建流水線質(zhì)量看護的一些優(yōu)秀實踐,助力應用的穩(wěn)定發(fā)布。

華為俄羅斯編譯器高級專家 圖形工具專家Afanasyev Vadim主題分享

第五個議題由來自華為的AI技術(shù)專家、自然語言處理算法專家白桂榮做《基于大模型的智能代碼檢視在OpenHarmony場景的探索與實踐》主題演講,本議題主要介紹大模型在助力OpenHarmony代碼檢視中取得的進展以及面臨的挑戰(zhàn)。

華為AI技術(shù)專家、自然語言處理算法專家白桂榮主題分享  

隨著萬物智聯(lián)趨勢的深化,開發(fā)者對系統(tǒng)質(zhì)量的要求也在不斷提高。OpenHarmony 緊跟技術(shù)潮流,在開源領(lǐng)域中不斷進取,我們期待更多開發(fā)者的加入,進一步推動開源操作系統(tǒng)的高質(zhì)量發(fā)展。

OpenHarmony專場演講嘉賓合影

OpenHarmony是由開放原子開源基金會(OpenAtom Foundation)孵化及運營的開源項目,目標是面向全場景、全連接、全智能時代、基于開源的方式,搭建一個智能終端設備操作系統(tǒng)的框架和平臺,促進萬物互聯(lián)產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。OpenHarmony自開源以來,社區(qū)快速發(fā)展,版本已迭代到 OpenHarmony 5.0 Beta1。截至2024年8月30日,社區(qū)累計超過8000名貢獻者,共70 家共建單位,貢獻代碼1.1億多行,在Gitee活躍度指數(shù)上排名第一,累計730+款軟硬件產(chǎn)品通過OpenHarmony兼容性測評,覆蓋金融、超高清、教育、商顯、工業(yè)、警務、城市、交通等領(lǐng)域,已成為“智能終端操作系統(tǒng)根社區(qū)”。


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