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仿真計(jì)算,打造與病毒較量的“虛擬戰(zhàn)場(chǎng)”

湖北新增確診病例降到個(gè)位數(shù),許多省份已經(jīng)多日沒(méi)有出現(xiàn)新增確診病例……連日來(lái),國(guó)家衛(wèi)健委通報(bào)的一系列數(shù)字令人振奮。

戰(zhàn)勝疫情離不開(kāi)科技支撐。

科技日?qǐng)?bào)記者了解到,為了給精準(zhǔn)抗“疫”提供助力,國(guó)防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院平行仿真團(tuán)隊(duì)利用給新型冠狀病毒量身定制的“虛擬戰(zhàn)場(chǎng)”,開(kāi)展仿真計(jì)算聯(lián)合科研攻關(guān)。這個(gè)“虛擬戰(zhàn)場(chǎng)”就是新型冠狀病毒傳播預(yù)測(cè)和防控措施評(píng)估系統(tǒng)。

實(shí)際上,此前已有學(xué)者對(duì)疫情的擴(kuò)散過(guò)程進(jìn)行了預(yù)測(cè),并給出建議。但是這些預(yù)測(cè)大多屬于基于經(jīng)驗(yàn)公式的數(shù)據(jù)擬合模型,從宏觀傳播人數(shù)等角度給出了疫情的發(fā)展趨勢(shì)。

“基于經(jīng)驗(yàn)公式的數(shù)據(jù)擬合模型,能從宏觀角度預(yù)測(cè)疫情的發(fā)展趨勢(shì),這對(duì)應(yīng)急響應(yīng)措施等級(jí)的確定很有意義,但是在精細(xì)化的處置方案設(shè)計(jì)方面就有些捉襟見(jiàn)肘。”團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人陳彬副研究員介紹,“為此 ,我們搭建了一個(gè)針對(duì)不同防控措施的‘虛擬戰(zhàn)場(chǎng)’,能夠分析不同等級(jí)應(yīng)急響應(yīng)下的防控手段對(duì)病毒傳播的影響。”

疫情發(fā)生伊始,陳彬結(jié)合2009年對(duì)北京H1N1疫情進(jìn)行計(jì)算實(shí)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn),立即成立了包括楊妹、艾川、馬亮、朱正秋、楊澤、陳海亮、朱夢(mèng)娜等成員在內(nèi)的疫情研究攻關(guān)小組,并與中南大學(xué)湘雅三醫(yī)院張國(guó)剛教授團(tuán)隊(duì)、湖南大學(xué)國(guó)家超算長(zhǎng)沙中心彭紹亮教授團(tuán)隊(duì)攜手組建了科研攻關(guān)隊(duì)伍,將一線疫情數(shù)據(jù)與創(chuàng)新科技相結(jié)合,對(duì)此次武漢乃至全國(guó)的疫情傳播和防控展開(kāi)了研究。

“科技,是我們制勝的加速器。”作為湖南省新冠肺炎防治研究小組的專(zhuān)家,張國(guó)剛對(duì)團(tuán)隊(duì)成員們說(shuō),“時(shí)間就是生命,我們要趕在病毒前面,把它們的弱點(diǎn)摸清楚,并找到對(duì)付它們的有效手段。”

“虛擬戰(zhàn)場(chǎng)”構(gòu)建在“天河一號(hào)”超級(jí)計(jì)算機(jī)上。

這個(gè)聯(lián)合攻關(guān)團(tuán)隊(duì)根據(jù)城市人口地理模型,在“天河一號(hào)”上生成了一個(gè)具有1108.1萬(wàn)人口、198個(gè)街道辦或社區(qū)的人工城市;構(gòu)造了包括家庭、同事、同學(xué)等能夠形成接觸的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò);構(gòu)造了基于病理學(xué)特征的新型肺炎傳染病動(dòng)力學(xué)模型,并采用層級(jí)化地理環(huán)境模型劃分網(wǎng)格,演化疫情傳播的過(guò)程。

通過(guò)將多源數(shù)據(jù)融合和大數(shù)據(jù)分析等科技手段相結(jié)合,該系統(tǒng)能夠根據(jù)疫情的實(shí)時(shí)發(fā)展,快速預(yù)測(cè)疫情在重點(diǎn)防控區(qū)域的走向,為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)防控提供快速預(yù)警和評(píng)估。

“在這個(gè)‘虛擬戰(zhàn)場(chǎng)’里,研究人員的視角可以聚焦到單個(gè)個(gè)體的行為,也可以擴(kuò)大到人工城市中的某個(gè)典型防控區(qū)域。研究人員還可以根據(jù)不同的防控措施構(gòu)建不同的實(shí)驗(yàn)‘副本’,進(jìn)而開(kāi)展比對(duì)和評(píng)估。”陳彬說(shuō)。

與此同時(shí),這個(gè)研究團(tuán)隊(duì)還針對(duì)社會(huì)關(guān)注的學(xué)校、社區(qū)、工作等場(chǎng)所,加入16種措施展開(kāi)大樣本計(jì)算實(shí)驗(yàn),在復(fù)工復(fù)學(xué)等關(guān)鍵問(wèn)題的決策點(diǎn)上,對(duì)如何統(tǒng)籌疫情防控和復(fù)工復(fù)學(xué)、穩(wěn)妥恢復(fù)經(jīng)濟(jì)活力等問(wèn)題提供預(yù)先研究和精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支持。

基于計(jì)算實(shí)驗(yàn)結(jié)果,他們已經(jīng)為國(guó)家、軍隊(duì)和省級(jí)有關(guān)政府部門(mén)、機(jī)構(gòu)提供了5份分析報(bào)告,為防控政策制定提供了科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐和決策建議。

記者了解到,受?chē)?guó)外疫情變化的影響,他們正在瞄準(zhǔn)當(dāng)前形勢(shì)下境外輸入病例對(duì)國(guó)內(nèi)疫情防控的影響這一目標(biāo)開(kāi)展研究,繼續(xù)為打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)提供科技支撐。

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